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都知事選挙とブログ

都知事選挙をブログで見る。をプレスリリースしました。

まずは選挙の公示日である3月22日から投票日前日の4月7日までの間に書かれたブログの記事数と、
各候補者の実際の得票数を比較。

選挙の得票数で1、2、3位だった石原慎太郎、浅野史郎、吉田万三の3氏のデータを取り出してみたのが下記。

純粋に期間中のブログ記事数だけを見ると最も記事数が多かったのは外山恒一氏。
政見放送が動画投稿サイト「YouTube」に投稿され、その内容がブログ界で話題になったためとみられる。

テクノラティ　タグ : テクノラティ 選挙 都知事

Personal Bee

Personal BeeがTechnoratiと一緒になりました！
Technoratiとしては初の大規模企業買収です。

Personal Beeってナニ？という方も多いかと思います。

Personal Beeとは、個人がパーソナライズしたサイトを作る為の「メディア収集プラットフォーム」で、
自分が好きなブログやニュースサイト等から情報を集め、
パーソナルなサイトや公開サイトを作ったりすることができます。

最近は個人でも「制作者」と「消費者」という垣根を越えて
誰でも制作にも消費にも関わり、楽しむことができることができるような世の中になりましたが
このプラットフォームを使うことでブログを書かなくても、ビデオを作らなくても、
「ソーシャルメディアサイトの制作活動」に加わることができます。

アグリゲータ自体は既にたくさんあると思いますが
このPersonal Bee、そのアルゴリズムに色々な工夫がありますので
徐々に公開していければと思います。

また、コンテンツクリエイターやブランドの方はこのプラットフォームにより
ブログ記事、ビデオ、写真、ポッドキャストその他様々な情報を使って
簡単に対話型で情報満載なサイトを作ることができます。

Technoratiでは企業と個人が対話をする「Conversational Marketing System」として
Shut Up And Sing や An Inconvenient Truth等を展開してきましたが、
Personal Beeはそれを更に加速する為の重要なテクノロジーです。

Personal Beeの創業者Ted SheltonはTechnoratiにVP of Business Developmentとして参画し活躍して頂く予定です。

今後の展開を楽しみにしていてください！

extremely flexible

本日、オフィスで話題沸騰の動画。
すごい。

EXTREMELY FLEXIBLE CHICK ! WOW AMAZING !

東京都知事選とテクノラティ

統一地方選前半戦の投開票が8日に行われました。

東京都知事選では現職の石原慎太郎氏が当選。
投票率については、前回を9．41ポイント上回る54．35％と有権者の関心の高さをうかがわせました。

9日午後8時現在の過去24時間の各立候補者名によるブログ記事件数は、
「石原慎太郎」 2,165件、「浅野史郎」 723件、「吉田万三」 271件、「黒川紀章」 380件、「ドクター・中松 OR ドクター中松」 555件、「桜金造」 330件、「山口節生」 59件、「外山恒一」 531件、「高橋みつる」 22件、「佐々木崇徳」 57件、「高島龍峰」 58件、「内川久美子」 68件、「鞠子公一郎」 58件、「おがみおさむ」 15件（いずれも過去24時間）。

得票数とブログ記事件数の一覧リストはこちら

グラフにするとこのような結果となりました。

さて、テクノラティのブログはこのくらいでとどめておきましたが
こちらのブログを見ている方はきっと相関係数は？とか色々おっしゃるに違いない。

と思って相関係数だけ出してみました。

全データ：0.9052
全データマイナス「外山恒一」：0.9261
全データマイナス「外山恒一」マイナス「ドクター・中松」：0.9485

タグ：東京都知事選2007, 都知事選, 政治

Technorati widget for Japan Times

テクノラティジャパンのウィジェットをJapan Times社に提供を開始しました。

全ての記事の右側部分にテクノラティジャパンのウィジェットが掲載されています。

このウィジェットにより、Japan Timesのどの記事に
ブロガーがもっともよくリンクしているのか、
ブロガーの間でのJapan Timesの記事のランキングを見ることができます。

全ての記事の右側部分にテクノラティジャパンのウィジェットが掲載されています。

このウィジェットにより、Japan Timesのどの記事に
ブロガーがもっともよくリンクしているのか、
ブロガーの間でのJapan Timesの記事のランキングを見ることができます。

Dopplr!

Dopplrにinviteして頂きました。

旅行日程を共有するSNSみたいなものなのですが
友達がどこにいるのか／いつどこに行くのかがわかるので
ああ、この時期一緒の場所にいるから会おうよ！
という調整が簡単にできるのです。

一緒のカンファレンスに誰が来ているのか知らなくて
後で「ええ！いたの！」ってこともあると思うのですがこれで一目瞭然。

私はそれほど動かないのですが
東京に誰かが来た時に、わかっていればサポートしてあげることもできるでしょう。

まだ大きな町しか入れられない等不便もあるのですが
改善されていけば超便利な気がします。

Twitter vs Jaiku?

Twitter vs Jaikuでブログを書こうと思ったらJoiが書いたとTwitter&Jaikuされた。。。（笑）
Joi's view on Twitter and Jaiku

物議をかもしたGood bye Twitter, Hello Jaiku

その後いろんな人がTwitterかJaikuで議論している。

議論のポイントは色々あるが勝手に翻訳してみると：

-Twitter遅いけどJaikuはもっと遅いじゃん
-機能が全然違うよ。
-or じゃなくて and　なんじゃね？
-両方なんて使うやついねだろ。
-Nokia使ってるか使ってないかで決まるんじゃね？
-携帯でTwitterしない人がJaikuやってもねえ。。
-コミュ作った方が勝ちで、Jaikuの機能がどんなによかったとしても、結局人集めたTwitterだよ。

。。。といったところでしょうか。

追記：
をを、Brian SolisのPR2.0ですばらしい記事を発見。

This covers everything.
Leo Laporteを追いかけてTwitterをやめ、Jaikuに行っちゃった人は4000人もいたとか
ブログ、FlickrやTwitterはじめ色んなupdateをJaikuで取得できるとか
シンプルなTwitterと色々できるJaiku（Twitterはシンプルであるべき論も強い）

ちなみにJaikuにはAPIがないけど４時間前にAPIs hatchingというJaikuがきたのでもうすぐでしょう（爆）

もう一つ、Ross Mayfieldの記事も非常によかった。

更にJaikuのco-founder Jyri Engeströmのインタビューも。

Jaiku

Jaikuを快適に使ってる人っていますか。。？

サインアップの途中もIMアカウントの登録でもメッセージを送信しても
必ずこのエラーが出る。。。私だけやろか。。。orz

[mdb2_error: message="MDB2 Error: connect failed" code=-24 mode=return level=notice prefix="" info="connect: [Error message: Too many connections] [Native code: 1040] [Native message: Too many connections] "]

ちなみに私のJaikuはこちら。
http://fumi.jaiku.com/

Twittervision

以前書いたか忘れましたがTwittervisionというTwitterのtextとGoogle Mapsをマッシュアップサイトがあります。

Twitterは自分がどこにいるかも最初に設定するので
Twitterでテキストを書くと、それが地図上にマッピングされて
ぽこぽこ出てくるというもの。

見る分には楽しいが５分見たら飽きてしまうわけですっかり忘れていたら
昨日「暇な時はTwittervisionを見ている」という人に遭遇し
「Twitterで書いてるでしょ。見たよ！」と言われてびっくりしました。
アメリカばっかりなので、日本が出るとまだ目立つのでしょう。。。

内容の公開は「誰でも見れる」にしているので見られてまずいことは書いていないけれど
audienceはfriendsに入っている人やfollowerだと思っているので
意外とそれだけでもないらしい。。。というのはびっくり。

SXSW

先月Austinで行われたSXSWの映像をほーんのちょこっとだけBlogTVで紹介しました。

BlogTV #39 4/4 (4月5日OA)

多分6ー7時間分ぐらい撮影したうちのたった５分！ですので
超ダイジェストですが、これからもっと動画をアップしていきたいと考えております♪